了解 Perl 为何失去影响力，以及哪些现代替代品在 人工智能, 机器学习 以及当前的软件开发
几十年来 Perl的 它被认为是 Web 开发和高级脚本的基本支柱之一。
然而，随着时间的推移，它的使用已大大减少，取而代之的是更现代、更灵活的技术，这些技术可以适应当前发展的挑战，特别是在数据分析、自动化等领域，当然， 人工智能.
在这篇文章中 iartificial.blog 让我们更深入地了解一下原因 Perl 已弃用，哪些因素导致了这种下降，以及 Perl 的现代替代品 他们正在标记 趋势 无论是在企业环境还是在开源项目中。
此外，我们将研究哪些语言在以下关键领域占据主导地位 机器学习中， 数据工程 和自动化。
指数
Perl 为何不再被使用？
复杂且不直观的语法
与竞争对手相比缺乏发展
人工智能采用率低， 数据科学
如今 Perl 还在哪里使用？
人工智能时代正在取代 Perl 的语言
1. Python：现代开发无可争议的王者
2. Ruby：Web 开发的生产力和可读性
3. JavaScript / Node.js：后端和前端的全能者
4. Go（Golang）：现代项目中的效率和并行性
5. Rust：最安全、最高效的现代替代品
Perl 的继任者 Raku 怎么样？
放弃 Perl 的公司
根据您的项目选择哪种语言
如果您还有 Perl 项目怎么办？
为人工智能准备的语言
❓关于 Perl 的衰落和现代替代品的常见问题
1. 2025 年了，学习 Perl 还有用吗？
2. 在自动化脚本中，用什么语言替代 Perl 最好？
3. 对于机器学习项目来说，有哪些 Perl 的替代品？
Perl 为何不再被使用？
虽然 Perl 的历史重要性不容否认，但它的衰落并不是突然的，而是一系列累积因素造成的：
复杂且不直观的语法
Perl 的一个主要问题一直是它的 隐秘语法，在大型项目中难以维护。
当代码可读性开始被优先考虑为核心价值时，这个问题变得尤其严重。
与竞争对手相比缺乏发展
虽然像 Python
y JavaScript 尽管 Perl 不断发展，推出了适应当前需求的新的、更清洁的、更现代的版本，但它仍然停滞不前。
Perl 6（现已更名为 细胞) 花了近二十年的时间才得以实现，而当它最终实现时，生态系统已经发生了根本性的变化。
人工智能和数据科学采用率低
与 Python 或 Julia 等语言不同，Perl 从未成功地将自己确立为编程任务的可行选择。 机器学习、大数据处理或科学可视化。
如今 Perl 还在哪里使用？
尽管 Perl 的存在感已经减弱，但它仍然在某些特定的环境中使用：
然而，即使在这些领域，许多团队正在将他们的系统迁移到与新技术兼容的更现代、更可维护的解决方案。
人工智能时代正在取代 Perl 的语言
现在我们来进入分析的核心：哪些语言在 Perl 曾经占主导地位的领域取代了它？
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1. Python
：现代发展无可争议的王者
在现实世界中 Python
它不仅取代了 Perl，而且重新定义了脚本、自动化和数据科学的理解方式。
Python 为何占据主导地位？
相关事实：超过 90% 的项目 应用人工智能 他们使用 Python 作为主要语言，从模型创建到生产。
2. 红宝石：Web 开发的生产力和可读性
尽管其主要关注点是使用以下框架进行 Web 开发 Ruby on Rails由于 Ruby 注重代码的优雅性和易于维护，它也被认为是 Perl 的现代替代品。
Ruby 用于优先考虑 发展速度 和 开发者经验，虽然它在人工智能领域没有那么多存在感，但在自动化和快速原型任务中仍然很有用。
3. JavaScript / Node.js：后端和前端的全能者
JavaScript 不再仅仅适用于浏览器。随着 Node.js，成为一个强大的流程自动化、API创建和数据操作平台。
虽然它不是人工智能的主要语言，但诸如 tensorflowJS。 o Brain.js 它们允许您直接在浏览器或后端构建简单的模型，这使得它们对于交互式和轻量级解决方案非常有吸引力。
4. 去（Golang）：现代项目中的效率和并行性
Go由 Google 创建的语言，被誉为最强大、速度最快的语言之一，适用于需要大规模并发和性能的任务。
虽然它在人工智能项目中并不常见，但它在 数据基础设施, 微服务后端 以及分布式环境的工程工具。换句话说，Go 可以在复杂的架构中补充 Python。
5. 锈：最安全、最有效的现代替代方案
锈 它正成为寻求内存安全、本机性能和低级控制而又不具有 C 或 C++ 常见缺陷的开发人员的最爱。
已经有类似的库 ndarray o tch-rs （绑定 PyTorch) 正在将 Rust 引入数据科学的世界。此外，它还非常适合创建 自定义编译器 或人工智能中的内部工具。
Perl 的继任者 Raku 怎么样？
Raku（以前称为 Perl 6） 它被设计为 Perl 的一个雄心勃勃的进化版本，但它的 复杂性、更新文档不完善以及与现代图书馆缺乏整合，使它处于阴影之中。
虽然它有一些创新的想法 - 例如渐进式类型和本机并发性 - 但它未能引起社区的兴趣或吸引现实世界的项目开发人员，特别是在需要效率、活跃的社区和行业支持的环境中。
放弃 Perl 的公司
放弃 Perl 的趋势不仅仅是学术上的或理论上的。一些大公司已经进行了大规模迁移：
根据您的项目选择哪种语言
没有唯一正确的答案，但我们可以根据您的应用类型为您提供一些建议：
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机器学习是最难的职业吗？决定之前请先阅读此内容
项目类型
推荐语言
任务自动化
Python、Go
数据科学与信息科学
Python、Julia
可扩展的微服务
前进，Rust
快速的 Web 开发
JavaScript（Node.js）、Ruby
高性能系统
Rust，C++
传统文字处理
Python（NLTK、spaCy）
如果您还有 Perl 项目怎么办？
迁移所有代码可能既昂贵又复杂，因此如果您仍在使用 Perl，这里有一些提示：
为人工智能准备的语言
展望未来，主导人工智能和智能系统相关发展的语言将是具有以下特点的语言：
在这方面， Python
仍将是主流选择，尽管 朱莉娅 Øincluso 锈 作为针对特定环境的专业解决方案，正日益受到关注。
归根结底，Perl 在过去一直是软件开发的关键部分，但它作为创新中心的时代已经结束。
如今，技术发展，特别是在以下领域： 人工智能，需要的语言不仅要强大，而且要 适应性强、高效，并得到活跃社区的支持.
随着开发世界继续向分布式架构、数据驱动自动化和智能系统发展，Perl 替代品不仅超越了它，而且在大多数现代场景中完全取代了它。
从 iartificial.blog我们建议开发人员和企业及时了解这些新兴技术，并且在技术需要时不要害怕迁移其基础设施。
未来属于那些适应的人，在发展的世界里，这条规则比以往任何时候都更加正确。
❓关于 Perl 的衰落和现代替代品的常见问题
1. 2025 年了，学习 Perl 还有用吗？
虽然 Perl的 它仍然在遗留系统和一些特定领域（如生物信息学或 Unix 服务器自动化）中使用， 它不再被视为一项战略技能 在当今的技术格局中。
如今，投入时间学习更为明智 投射最强的语言如 Python、Go 或 Rust，特别是如果你对以下领域感兴趣 人工智能, 先进的自动化 o 网络应用程序开发.
2. 在自动化脚本中，用什么语言替代 Perl 最好？
在脚本任务中替代 Perl 的最推荐语言是 Python
.
它的语法简单，可以访问数千个库，并且适用于所有类型的任务（从自动化到数据分析到人工智能开发），使其成为当今最强大和最受欢迎的选择。此外，它拥有庞大且不断发展的社区，确保长期支持。
3. 对于机器学习项目来说，有哪些 Perl 的替代品？
对于专注于 机器学习和人工智能, Perl 在 2025 年不再是一个可行的选择。最值得注意的替代方案是：
这些语言不仅提供更好的工具和现代库，而且还无缝集成到云生态系统、数据平台和自动化工作流程中。
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机器学习与自然语言处理的关系